Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать.
Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой.
Так почему же главный экономист Google называет её «сексуальной»?
На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов:
Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?
Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?
Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?
Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них?
Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени?
Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов?
Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)?
Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек?
Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)?
Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке.
Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами.
Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками, которые можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять её ключевые показатели и идеи.
В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам.
ОГЛАВЛЕНИЕ:
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. В чем суть?
ГЛАВА 2. Описательная статистика
Приложение к главе 2
ГЛАВА 3. Дезориентирующее описание
ГЛАВА 4. Корреляция
Приложение к главе 4
ГЛАВА 5. Основы теории вероятностей
ГЛАВА 5 1/2. Загадка Монти Холла
ГЛАВА 6. Проблемы с вероятностью
ГЛАВА 7. Почему так важны данные
ГЛАВА 8. Центральная предельная теорема
ГЛАВА 9. Статистические выводы
Приложение к главе 9
ГЛАВА 10. Опрос общественного мнения
Приложение к главе 10
ГЛАВА 11. Регрессионный анализ
Приложение к главе 11
ГЛАВА 12. Типичные регрессионные ошибки
ГЛАВА 13. Программы статистического оценивания
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ
ПРИМЕЧАНИЯ
ОТ АВТОРА
ПРЕДМЕТНО-ИМЕННОЙ УКАЗАТЕЛЬ