В книгу включены все разделы, входящие в программы стандартных учебных дисциплин «Математическая статистика», «Теория статистики», «Статистика» для широкого спектра экономических и технических направлений подготовки специалистов высших учебных заведений.
Каждая глава (соответствующий раздел курса) содержит справочный материал, а также минимальные теоретические сведения, достаточные для обоснования применяемых алгоритмов и объяснения полученных результатов.
Алгоритмы решения задач в программе Excel описаны достаточно подробно, и с их применением пользователь может справиться самостоятельно.
Большое количество разобранных примеров позволяет использовать данное пособие не только для аудиторной, но и для самостоятельной работы студентов.
Задания для самостоятельной работы содержат задачи, встречающиеся в технике, экономике и маркетинговых исследованиях, и способствуют закреплению отработанных навыков.
Полнота изложения материала и относительная компактность данного издания позволяют рекомендовать его преподавателям и студентам, а также всем пользователям, включая экономистов, менеджеров, инженеров, маркетологов, которым приходится сталкиваться с необходимостью обрабатывать статистические данные и готовить отчеты, содержащие статистические графики и диаграммы.
ОГЛАВЛЕНИЕ:Предисловие
Глава 1Статистическое моделирование случайных величин1.1.
Наиболее часто используемые законыраспределения1.2.
Моделирование случайных величин сзаданным законом распределения вероятностей1.3.
Моделирование простейших системмассового обслуживания
Задания для самостоятельной работы
Глава 2Статистические графики в программе Excel2.1.
Классификация статистических графиков2.2.
Диаграммы Excel и статистическиеграфики2.3.
Тип диаграммы "Гистограмма"2.4.
Тип диаграммы "Линейчатая"2.5.
Тип диаграммы "График"2.6.
Тип диаграммы "Круговая"2.7.
Тип диаграммы "Точечная"2.8.
Тип диаграммы "С областями"2.9.
Тип диаграммы "Кольцевая"2.10.
Тип диаграммы "Лепестковая"2.11.
Тип диаграммы "Поверхность"2.12.
Тип диаграммы "Пузырьковая"2.13.
Тип диаграммы "Биржевая"2.14.
Типы диаграмм "Цилиндрическая","Коническая" и "Пирамидальная"2.15.
Нестандартные типы диаграмм Задания для самостоятельной работы
Глава 3Методы группировки статистических данных3.1.
Выборочный метод.
Статистическоераспределение выборки3.2.
Вариационный ряд3.3.
Гистограмма, полигон, кумулята и огива3.4.
Пример построения дискретноговариационного ряда3.5.
Пример построения интервальноговариационного ряда
Задания для самостоятельной работы
Глава 4Оценка параметров генеральной совокупности4.1.
Выборочное среднее4.2.
Выборочная дисперсия.
Исправленнаядисперсия4.3.
Среднеквадратическое отклонение.
Правило 3-сигма4.4.
Общая, межгрупповая и внутригрупповаядисперсии.
Правило сложения дисперсий4.5.
Основные показатели среднего уровнявариационного ряда4.6.
Квартили, децили и перцентили4.7.
Показатели формы распределения.
Асимметрия и эксцесс
Задания для самостоятельной работы
Глава 5Доверительные интервалы для параметровраспределения 5.1.
Построение доверительного интерваладля математического ожидания нормальнойслучайной величины при известномсреднеквадратическом отклонении с5.2.
Построение доверительного интерваладля математического ожидания нормальнойслучайной величины при неизвестном о5.3.
Оценка точного значения измеряемойвеличины5.4.
Построение доверительного интерваладля среднеквадратического отклонения анормального распределения5.5.
Оценка точности измерений(точности прибора)Задания для самостоятельной работы
Глава 6Проверка статистических гипотез6.1.
Проверка гипотезы о значенииматематическогоожидания нормальной случайной величиныс известной дисперсией6 2.
Проверка гипотезы о значенииматематическогоожидания нормальной случайной величиныс неизвестной дисперсией6.3.
Проверка гипотезы о равенствематематических ожиданий двух нормальныхслучайных величин с известными дисперсиями6.4.
Сравнение относительной частотыпоявления события в независимых испытаниях с гипотетической вероятностью6.5.
Сравнение исправленной выборочнойдисперсии с гипотетической генеральнойдисперсией нормальной случайной величины6.6.
Проверка гипотезы о равенстведисперсий двух нормально распределенныхслучайных величин.6.7.
Проверка гипотезы о законераспределения.
Критерий согласия Пирсона
Задания для самостоятельной работы
Глава 7Дисперсионный анализ7.1.
Однофакторный дисперсионный анализ7.2.
Двухфакторный дисперсионный анализбез повторений7.3.
Двухфакторный дисперсионный анализс повторениями
Задания для самостоятельной работы
Глава 8Корреляционный анализ8.1.
Выборочный коэффициент корреляциии проверка его значимости8.2.
Корреляционное поле.
Корреляционнаятаблица8.3.
Корреляционное отношение и проверкагипотезы об отсутствии корреляционнойзависимости между признаками
Задания для самостоятельной работы
Глава 9Регрессионный анализ 9.1.
Парная регрессия9.2.
Множественная линейная регрессия9.3.
Нелинейные модели9.4.
Примеры построения уравнений регрессии
Задания для самостоятельной работы
Глава 10Анализ временных рядов10.1.
Показатели анализа рядов динамики10.2.
Средние показатели рядов динамики10.3.
Выявление основной тенденции рядадинамики10.4.
Выравнивание временного рядаметодом скользящего среднего10.5.
Прогнозирование методом скользящегосреднего10.6.
Прогнозирование методомэкспоненциального сглаживания10.7.
Сезонно-декомпозиционнаяпрогностическая модель Хольта-Уинтерса10.8.
Применение рядов Фурье
Задания для самостоятельной работы
Глава 11Экономические индексы11.1.
Индивидуальные индексы11.2.
Базисные и цепные индексы11.3.
Общие индексы11.4.
Средние индексы11.5.
Индексы структурных сдвигов
Задания для самостоятельной работы
Предметный указатель Литература